PFU上海計算機有限公司
大數據分析與預測技術(shù)
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半個(gè)世紀以來(lái)，隨著(zhù)計算機技術(shù)全面融入社會(huì )生活，
信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革的程度。
它不僅使世界充斥著(zhù)比以往更多的信息，
而且其增長(cháng)速度也在加快。
互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、
車(chē)聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫學(xué)影像、安全監控、
金融（銀行、股市、保險）、電信（通話(huà)、短信）
都在瘋狂產(chǎn)生著(zhù)數據。
全球每秒鐘發(fā)送 2.9 百萬(wàn)封電子郵件。
每天會(huì )有 2.88 萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳。
微信上每天發(fā)布 5380億條消息。
每天天貓上產(chǎn)生 6.3 百萬(wàn)筆訂單…
每個(gè)月網(wǎng)民在微信上要花費7 千億分鐘。
百度上每天需要處理24PB 的數據…
這些由我們創(chuàng )造的信息背后產(chǎn)生的這些數據早已經(jīng)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、
洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
從大數據中可以獲得更多價(jià)值，但是難度越來(lái)越高。
借助人工智能技術(shù)，讓大數據分析加速發(fā)展。
大數據分為結構化數據與非結構化數據，
大部分的數據(約85%以上)都是非結構化數據。
進(jìn)入大數據時(shí)代后，
非機構化數據的增長(cháng)更為驚人。
人工智能技術(shù)的出現，提高了可利用數據的廣度，
使得傳統商業(yè)智能 (BI) 向直觀(guān)理解的更高級的數據分析發(fā)展。
借助人工智能技術(shù)，讓數據預測加速發(fā)展。
大數據預測影響著(zhù)醫療、銀行、交通運輸、制造等各行各業(yè)。
PFU上海在人工智能和大數據領(lǐng)域的國際性權威競賽中，斬獲的獎項。
銷(xiāo)售，庫存預測
根據過(guò)去一定期間的歷史數據，
來(lái)預測未來(lái)的銷(xiāo)售，庫存趨勢。
PFU上海的實(shí)績(jì)：Kaggle Top 8% （840/10563）
通過(guò)對過(guò)去2年10個(gè)月的歷史銷(xiāo)售數據智能分析，
預測下一個(gè)月42家商店，5100件商品的月度銷(xiāo)售額。
價(jià)格預測
根據過(guò)去一定期間的歷史數據，
來(lái)預測未來(lái)的價(jià)格變化趨勢。
為企業(yè)提供決策參考信息。
PFU上海的實(shí)績(jì)：天池 Top 2% （182/10164）
給定15萬(wàn)條二手車(chē)的車(chē)輛信息和價(jià)格信息，
通過(guò)人工智能模型訓練，預測5萬(wàn)條只有車(chē)輛信息的二手車(chē)的價(jià)格。
給信用評估提供參考。
通過(guò)客戶(hù)的個(gè)人、家庭信息，歷史交易信息等來(lái)估算其信用水平，
進(jìn)而為是否放貸等金融操作提供參考依據。
PFU上海的實(shí)績(jì)：天池 Top 2% （108/5699）
通過(guò)貸款人的收入信息，歷史貸款信息，貸款目的，
近一年的消費記錄等信息，來(lái)預測該貸款人是否可能違約。
工業(yè)指標預測
通過(guò)傳感器獲得的數據，
預測工業(yè)生產(chǎn)中的各項指標，
為異常預警，產(chǎn)能控制等提供參考依據。
PFU上海的實(shí)績(jì)：天池 Top 1% （71/8164）
通過(guò)鍋爐傳感器采集的數據，
根據鍋爐的工況，預測產(chǎn)生的蒸汽量。
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