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異常音AI識別技術(shù)

基于深度學(xué)習的聲音識別技術(shù)

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技術(shù)概要

從聲音特性角度來(lái)看,聲音可以劃分為語(yǔ)音、音樂(lè )、環(huán)境音三大類(lèi),
而目前主流的語(yǔ)音識別及聲紋識別技術(shù)都是針對語(yǔ)音信號處理的,技術(shù)發(fā)展得已經(jīng)相對成熟了。
PFU上海集團長(cháng)期致力于環(huán)境音AI識別技術(shù)的研發(fā)。
針對需要辨別特定聲音的應用場(chǎng)景,我們事先采集聲音樣本,進(jìn)行AI深度學(xué)習和訓練。
讓識別引擎自我學(xué)習,最終在實(shí)際現場(chǎng)中,能夠識別,甄別特定種類(lèi)的聲音。

 
技術(shù)特點(diǎn)

 

在人工智能?chē)H性權威競賽DCASE 2018中取得過(guò)總冠軍(聲音識別領(lǐng)域)。

 

 

 

可以將一個(gè)復雜的環(huán)境中的聲音進(jìn)行辨別和分類(lèi)。
(需要事先對辨別的聲音進(jìn)行學(xué)習,一種聲音大約需要200個(gè)聲音樣本)
【DCASE2018 Task4 世界冠軍】


 

異常音識別
針對異常音捕捉較困難的場(chǎng)景,
采用正常音學(xué)習和訓練的方法,識別異常音的技術(shù)。
【DCASE2020 Task3 世界第6名】

應用場(chǎng)景

道路安全檢測
 

三種和道路安全密切相關(guān)的聲音事件AI識別。
把聲音事件的AI識別和視頻監控的圖像分析相結合,
解決了以前僅靠圖像識別所不能解決的問(wèn)題!


工業(yè)設備的異常檢測
 

預測以上六種機械發(fā)出的聲音里面是否包含異常音,
檢測技術(shù)對于實(shí)際現場(chǎng)業(yè)務(wù)的適用性強!

異常音AI識別技術(shù)

基于深度學(xué)習的聲音識別技術(shù)

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